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Big data Apache Sparks Databricks Fundamentals

Apache spark Databrick for Programming Fundamentals. 
In questo corso, esplorerai i fondamenti di Apache Spark e Delta Lake su Databricks. Imparerai i componenti architetturali di Spark, le API Data Frame e Structured Streaming e come Delta Lake può migliorare le tue pipeline di dati. Infine, eseguirai query di streaming per elaborare i dati in streaming e comprendere i vantaggi dell'utilizzo di Delta Lake

DURATA

min 8 gg piano formativo personalizzabil

ATTESTATI

Attestato di Partecipazione First Consulting 

CERTIFICAZIONI

Propedeutico Path Certificazione Spark e Databricks 

KEY POINT

Apache Spark
Databricks
Big Data

Programma

Module 1

  •  Spark overview

  • Databricks platform overview

  • Spark SQL

  • DataFrame reader, writer, transformation, and aggregation

  • Datetimes

  • Complex types

 

Module 2

  •  User-defined functions (UDFs) and vectorized UDFs

  • Spark internals

  • Query optimization

  • Partitioning

  • Streaming API

  • Delta Lake

 

   Module 3 and full lab Databricks Cloud Platform 

  •   Evolution and use of Apache Spark Databricks in the Cloud through Azure and GCP

  • Integration pattern e Best Pratices Azure e GCP with Databricks PaaS – Platform as a Service

 

Spark Databricks as a Service PaaS Lab

Il corso si articola tramite un percorso iterativo progressivo completamente interattivo nel quale la formazione prevede l’utilizzo diretto ed operativo di Apache Spark Databricks in modalità PaaS con opzione di scelta da concordarsi mediante  Azure Databricks o Google Cloud Platform Databricks

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